چگونه یک گوشی هوشمند می‌تواند خطر مرگ شما را پیش بینی کند؟

محققان در تلاش هستند تا گروه‌های مطالعاتی را تا حد امکان متنوع کنند و مدل‌های پیش‌بینی را در بین جمعیت‌های مختلف دقیق پردازش کنند.

تلفن‌ها، مدل‌های پیش‌بینی بسیار دقیقی را برای وضعیت سلامتی بیماران قلبی ریوی ایجاد می‌کنند.

با این حال ، این مطالعه جدید سوالی را مطرح کرده است که آیا داده‌های حرکتی جمع آوری شده از طریق حسگر‌ها در تلفن‌های هوشمند معمولی می‌تواند برای ارائه پیش بینی‌های دقیق کافی باشد.

محققان در این مطالعه نتیجه گرفتند: این موضوع به ویژه برای اهداف سلامت مهم است.

منبع: https://www.yjc.news/fa/news/8264420/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%DB%8C%DA%A9-%DA%AF%D9%88%D8%B4%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%AF-%D8%AE%D8%B7%D8%B1-%D9%85%D8%B1%DA%AF-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D9%BE%DB%8C%D8%B4-%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF

در آینده نوع دیگری پیام از تلفن هوشمند برای شما ارسال می شود که خطر مرگ شما را در سال‌های آینده پیش بینی می‌کند.

اسکن‌های ساده چشم، غربالگری خون یا تست‌های تعادل کوتاه همه به عنوان راه‌هایی برای غربالگری افراد از نظر خطر مرگ زودرس پیشنهاد شده اند.

مطالعه جدید در PLOS Digital Health منتشر شده است.

اپلیکیشن‌های تلفن می‌توانند شش دقیقه پیاده‌روی متوالی را در طول زندگی روزانه ضبط کنند، سپس مدل‌های پیش‌بینی‌کننده را برای طبقه‌بندی ریسک از طریق تجزیه و تحلیل جمعیت محاسبه کنند.

این تحقیق مبتنی بر شواهد زیادی است که ارتباط بین سرعت راه رفتن و سلامت عمومی را نشان می‌دهد.

در حال حاضر آزمایش‌های وسیعتری برای تمرکز بیشتر روی داده‌هایی که مستقیماً از تلفن‌های هوشمند جمع‌آوری می‌شوند، برنامه‌ریزی شده‌اند.

با استفاده از تنها شش دقیقه در روز از ردیابی سرعت راه رفتن، الگوریتم پیش‌بینی‌کننده می‌تواند تخمین‌های خطر مرگ و میر پنج ساله را ارائه دهد که به اندازه برآورد‌هایی که توسط ابزار‌های گجت یا آزمایش راه رفتن بالینی پیچیده‌تر، به دقت جمع‌آوری شده بود.

گروه به مدت یک هفته از مانیتور‌های فعالیت مچ دست استفاده کردند و حداقل به مدت پنج سال تحت نظر قرار گرفتند.

گرچه این داده‌ها از مانیتور‌های فعالیت جمع‌آوری شده‌اند؛ اما مدل‌های حسگر ما تنها از ورودی‌هایی استفاده می‌کنند که امکان جمع‌آوری آن‌ها با استفاده از تلفن‌های ارزان قیمت در حال حاضر امکان‌پذیر است.

محققان مجموعه داده بزرگی را که شامل ۱۰۰۰۰۰ شرکت‌کننده از بایو بانک (Biobank) بریتانیا بود، بررسی کردند.

یک مطالعه جدید منتشر شده در مجله PLOS Digital Health نشان می‌دهد که ردیابی غیر فعال داده‌های حرکتی از طریق حسگر‌های گوشی‌های هوشمند می‌تواند به طور موثر خطر مرگ و میر پنج ساله یک فرد را با دقت ۷۰ درصد پیش‌بینی کند.