بروزرسانی: 25 خرداد 1404
چگونه یک گوشی هوشمند می تواند خطر مرگ شما را پیش بینی کند؟
منبع: سایت نیواطلس
منبع: https://www.yjc.news/fa/news/8264420/%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%DB%8C%DA%A9-%DA%AF%D9%88%D8%B4%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4%D9%85%D9%86%D8%AF-%D9%85%DB%8C%E2%80%8C%D8%AA%D9%88%D8%A7%D9%86%D8%AF-%D8%AE%D8%B7%D8%B1-%D9%85%D8%B1%DA%AF-%D8%B4%D9%85%D8%A7-%D8%B1%D8%A7-%D9%BE%DB%8C%D8%B4-%D8%A8%DB%8C%D9%86%DB%8C-%DA%A9%D9%86%D8%AF
این تحقیق مبتنی بر شواهد زیادی است که ارتباط بین سرعت راه رفتن و سلامت عمومی را نشان می دهد.
مطالعه جدید در PLOS Digital Health منتشر شده است.
گروه به مدت یک هفته از مانیتور های فعالیت مچ دست استفاده کردند و حداقل به مدت پنج سال تحت نظر قرار گرفتند.
اسکن های ساده چشم، غربالگری خون یا تست های تعادل کوتاه همه به عنوان راه هایی برای غربالگری افراد از نظر خطر مرگ زودرس پیشنهاد شده اند.
اپلیکیشن های تلفن می توانند شش دقیقه پیاده روی متوالی را در طول زندگی روزانه ضبط کنند، سپس مدل های پیش بینی کننده را برای طبقه بندی ریسک از طریق تجزیه و تحلیل جمعیت محاسبه کنند.
برای دستیابی به پیش بینی های دقیق سلامتی و مرگ و میر، مطالعات قبلی عموماً شرکت کنندگان را ملزم به استفاده از ردیاب های تخصصی تناسب اندام به صورت ۲۴ ساعته و یا تکمیل "تست های تجزیه و تحلیل راه رفتن" در شرایط آزمایشگاهی کرده است.
محققان در این مطالعه نتیجه گرفتند: این موضوع به ویژه برای اهداف سلامت مهم است.
این بزرگترین مجموعه داده حسگر حرکتی است که در حال حاضر موجود است.
یک مطالعه جدید منتشر شده در مجله PLOS Digital Health نشان می دهد که ردیابی غیر فعال داده های حرکتی از طریق حسگر های گوشی های هوشمند می تواند به طور موثر خطر مرگ و میر پنج ساله یک فرد را با دقت ۷۰ درصد پیش بینی کند.
با استفاده از تنها شش دقیقه در روز از ردیابی سرعت راه رفتن، الگوریتم پیش بینی کننده می تواند تخمین های خطر مرگ و میر پنج ساله را ارائه دهد که به اندازه برآورد هایی که توسط ابزار های گجت یا آزمایش راه رفتن بالینی پیچیده تر، به دقت جمع آوری شده بود.
گرچه این داده ها از مانیتور های فعالیت جمع آوری شده اند؛ اما مدل های حسگر ما تنها از ورودی هایی استفاده می کنند که امکان جمع آوری آن ها با استفاده از تلفن های ارزان قیمت در حال حاضر امکان پذیر است.
در حال حاضر آزمایش های وسیعتری برای تمرکز بیشتر روی داده هایی که مستقیماً از تلفن های هوشمند جمع آوری می شوند، برنامه ریزی شده اند.
به گفته محققان، داده های کوتاه مدت شدت حرکت جمع آوری شده توسط این ردیاب های تناسب اندام، مشابه داده هایی است که می توان توسط یک تلفن هوشمند در جیب یک فرد ضبط کرد.
محققان مجموعه داده بزرگی را که شامل ۱۰۰۰۰۰ شرکت کننده از بایو بانک (Biobank) بریتانیا بود، بررسی کردند.
نویسنده: تیم تحریریه روحانی نژاد